「Slip Stream」は、独自のアルゴリズムで、大量データの集計・検索・分析・ソート作業を快適に処理するツールです。御社の中で、以下のような要望、希望はございませんか？
- 誰がどれだけ使ったか集計し、さらに何をどれだけ使ったか集計したい
- 誰が、何をどれだけ使ったか即座に検索したい
- 売れ筋ベスト30は何かを分析したい
- ABC分析の比率を変えてシミュレーションしたい
- ソートに掛かる時間を短縮したい
「時間がかかる」、「コストが嵩む」……現状で困難となっているデータ処理環境を手軽かつ快適にし、独自のソートアルゴリズムによる高速ソートで快適な処理を提供するデータプロセッシングが「Slip
Stream」です。
また当社では、「Slip Stream」を使用して、お客様の大量データをご希望に沿って分析、帳票出力するアウトソーシングサービス「すぐできる！経営分析」を皆様にご提供いたします。ぜひご利用ください。
Slip Streamの基本機能
１．高速データ処理
■サマリー（データ集計）
■検索（CSV・固定形式）
■ソート（※高速ソートアルゴリズム特許申請中）
■ジョイン（マスターファイルとトランザクションファイル等の結合）
■演算機能 （四則演算／日数計算／時間計算etc）
２．データ解析用データ処理機能（SQL文を記述しなくても簡単に実行）
■ベスト・ワースト抽出（1〜ｎ）
■パーセンタイル分析／ABC分析／デシル分析
■基本統計量 平均、分散、標準偏差など
３．入出力データ形式
■CSV形式および固定形式
Slip Streamの特徴
- 独自アルゴリズムによる高速メモリ処理（データベースを使用しない）
- ソート、ジョイン、サマリーによるデータの集約により大規模、大量データ解析などが経済的に可能である
- データ量が増大した時でも、処理速度が極端に低下することはない
- チューニング要素が少ない
- 他システムとの連携が容易である（入出力データがファイル渡しのため）
Slip Streamを使用するメリット
１．処理時間の予測が可能になる
■データ量が増加しても、処理速度は、ほぼデータ量に比例するため予測が可能
■DBのようにデータ量が増大した際、処理速度が極端に低下することがない
２．システムの設計がしやすい
■DBに無理な処理をさせなくて済む
■チューニング要素が少ない
３．DWHの負担軽減
■DWH（RDB）を使わず外側で処理できる
４．再試行（シミュレーション）が容易
■処理時間が高速なため、何回でも繰り返しシミュレーションが可能。その結果、システム投資リスクが少なくて済む。